原本一开始上来我们是要说LSTM和CRNN的,因为我觉得这部分内容对于YOLOv2来说并没有那么重要,所以我打算放到最后去讲。我们再次回到了pa...

前言其实这一部分内容我在源代码分析中都有讲过,但是由于参数太多,所以特意做一次总结。如果你对于源代码很感兴趣,但对于这么多的代码,无从下手的话,...

我们再次回到了parse_network_cfg函数 //parse_network_cfg else if(lt...

0x01 make_convolutional_layer终于又回到了make_convolutional_layer这个函数//make_co...

layout: posttitle: YOLOv2代码分析(四)category : 机器学习tags : [YOLO, python, c, ...

接着上一讲没有讲完的make_convolutional_layer函数0x01 make_convolutional_layer //m...

0x01 parse_network_cfg我们继续前面没有说完的parse_network_cfg //parse_network_cf...

0x00 写在开头写这一系列文章主要是想解析yolov2的具体实现,因为在作者的论文中有很多地方没有进行详细表述,所以不看源代码的话很难知道幕后...

在目标检测中我们有一个基本的操作,形象表述就是画框框,我们要通过我们画的框把我们要标注的目标给框出来,如下面那个狗。我们既可以说这个狗被框出来了...

还是从一个例子开始讲起x = tf.Variable(0.0) x_plus_1 = tf.assign_add(x, 1)#对x进行加1操作 ...

TensorFlow计算图功能强大但复杂。 图表可视化可以帮助您理解和调试它们。 这是一个可视化工作的例子。 命名空间和节点典型的Tensor...

您将使用TensorFlow进行的计算 - 如训练大量的深度神经网络 - 可能会很复杂且令人困惑。 为了便于理解,调试和优化TensorFlow...