Leetcode 1219:黄金矿工(超详细的解法!!!)
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Leetcode 1219:黄金矿工(超详细的解法!!!)

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你要开发一座金矿,地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布,并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量;如果该单元格是空的,那么就是 0

为了使收益最大化,矿工需要按以下规则来开采黄金:

示例 1:

输入:grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出:24
解释:
[[0,6,0],
 [5,8,7],
 [0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是:9 -> 8 -> 7。

示例 2:

输入:grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出:28
解释:
[[1,0,7],
 [2,0,6],
 [3,4,5],
 [0,3,0],
 [9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。 

提示:

解题思路

典型的dfs问题,通过遍历grid,判断当期的值是不是大于0,如果是的话,那么我们可以开始挖掘。接着思路就是dfs了,遍历的过程中,对于遍历过的区域将它标记为0即可。

class Solution:
    def getMaximumGold(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        m, n = len(grid), len(grid[0])
        d = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
        def dfs(x, y):
            res = 0
            src = grid[x][y]
            grid[x][y] = 0
            for i, j in d:
                nx = i + x
                ny = j + y
                if nx >= 0 and nx < m and ny >= 0 and ny < n and grid[nx][ny] != 0:
                    res = max(res, grid[nx][ny] + dfs(nx, ny))
            grid[x][y] = src
            return res
        
        res = 0
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if grid[i][j] != 0:
                    res = max(res, grid[i][j] + dfs(i, j))
        return res

我将该问题的其他语言版本添加到了我的GitHub Leetcode

如有问题,希望大家指出!!!

「如果我的文章对你有很大帮助,那么不妨~!」

coordinate

谢谢老板O(∩_∩)O~

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