Leetcode 1208:尽可能使字符串相等(超详细的解法!!!)
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Leetcode 1208:尽可能使字符串相等(超详细的解法!!!)

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给你两个长度相同的字符串,st

s 中的第 i 个字符变到 t 中的第 i 个字符需要 |s[i] - t[i]| 的开销(开销可能为 0),也就是两个字符的 ASCII 码值的差的绝对值。

用于变更字符串的最大预算是 maxCost。在转化字符串时,总开销应当小于等于该预算,这也意味着字符串的转化可能是不完全的。

如果你可以将 s 的子字符串转化为它在 t 中对应的子字符串,则返回可以转化的最大长度。

如果 s 中没有子字符串可以转化成 t 中对应的子字符串,则返回 0

示例 1:

输入:s = "abcd", t = "bcdf", cost = 3
输出:3
解释:s 中的 "abc" 可以变为 "bcd"。开销为 3,所以最大长度为 3。

示例 2:

输入:s = "abcd", t = "cdef", cost = 3
输出:1
解释:s 中的任一字符要想变成 t 中对应的字符,其开销都是 2。因此,最大长度为 1。

示例 3:

输入:s = "abcd", t = "acde", cost = 0
输出:1
解释:你无法作出任何改动,所以最大长度为 1。 

提示:

解题思路

典型的滑动窗口问题,类似于Leetcode 325:Maximum Size Subarray Sum Equals k(最详细的解法!!!)

首先建立窗口的左右端lr,然后遍历的过程中将maxCost减去arr[r]的值,当maxCost小于0的时候,此时窗口中的开销大于了maxCost,所以我们需要将窗口缩小,将l+1maxCost加上arr[l]。遍历的过程中,判断maxCost是不是大于等于0,如果是的话,记录此时的r-l,最后返回最大的那个。

class Solution:
    def equalSubstring(self, s: str, t: str, maxCost: int) -> int:
        res, l, n = 0, -1, len(s)
        d = [abs(ord(s[i]) - ord(t[i])) for i in range(n)]
        for r in range(n):
            maxCost -= d[r]
            if maxCost < 0:
                l += 1
                maxCost += d[l]
            res = max(res, r - l)
        return res

实际上我们不需要遍历的过程记录r-l的值,在遍历结束直接返回j-i即可,为什么?因为我们当l++之后,必然r++,所以之后出现的窗口大小不会比之前更小。

class Solution:
    def equalSubstring(self, s: str, t: str, maxCost: int) -> int:
        i, n = -1, len(s)
        d = [abs(ord(s[i]) - ord(t[i])) for i in range(n)]
        for j in range(n):
            maxCost -= d[j]
            if maxCost < 0:
                i += 1
                maxCost += d[i]
        return j - i

我将该问题的其他语言版本添加到了我的GitHub Leetcode

如有问题,希望大家指出!!!

「如果我的文章对你有很大帮助,那么不妨~!」

coordinate

谢谢老板O(∩_∩)O~

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